No elements found. Consider changing the search query.
List is empty.
18-24
18-24
25-34
35-54
55-64
No elements found. Consider changing the search query.
List is empty.
I materialet som gäller företagshälsovården är det möjligt, med hjälp av maskininlärningsmodeller, att hitta faktorer som förutspår psykiska diagnoser. Granska sannolikheten att få en psykisk diagnos i olika befolkningsgrupper. Tre mått på subjektivt välbefinnande och bakgrundsvariabler relaterade till kön och ålder används.
Beskrivning
Prognoskartan över psykiska diagnoser baseras på analyser som utifrån sociodemografiska bakgrundsfaktorer och svar på en enkät om arbetshälsa förutspår sannolikheten för att 18–64-åriga kunder inom företagshälsovården får (den första) en psykisk diagnos två år efter att enkäten besvarats. Materialet baserades på enkätsvaren från 13 883 anställda som svarade på arbetshälsoenkäten, 24 procent av dem fick en psykisk hälsodiagnos under uppföljningsperioden. Psykiska diagnoser som nämndes i materialet var 1) humörsvängningar, 2) neurotiska, stressrelaterade och somatoforma störningar, 3) icke-organiska sömnstörningar samt 4) arbetsutmattning. Det pseudonymiserade materialet analyserades med hjälp av klassificeringsmodelleringen XGBoost och genom att utnyttja svaren, diagnoser och sociodemografiska bakgrundsfaktorer i arbetshälsoenkäten.
Materialet är relaterat till forskningsprojektet ”Paremmalla ennakoinnilla kestävämpään mielen hyvinvointiin” (ungefär Bättre förutseende ger varaktigare psykiskt välbefinnande) som genomfördes 1.2.2020–31.7.2022. Projektet genomfördes av Arbetshälsoinstitutet och finansierades Arbetarskyddsfonden samt Arbetshälsoinstitutet. Projektets samarbetspartner var Terveystalo och Helsingfors universitet.
Vad visar indikatorerna
Utifrån analyserna valdes för kartan fem faktorer som bäst förutsåg psykiska diagnoser och vilkas förmåga till klassificering var nästan lika bra som klassificering i analyser med alla tänkbara faktorer. Dessa fem faktorer var ålder, kön och frågor som gällde upplevelsen av stress, vemod och utmattning dagtid.
På karten kan du välja det kön och den åldersgrupp som du undersöker. Varje figur framställer en matris som på den horisontella axeln visar upplevelsen av vemod och på den vertikala axeln upplevelsen av stress. De olika figurerna motsvarar för sin del alternativ för frågorna om utmattning dagtid. Den ljusa blågröna färgen beskriver en låg sannolikhet för en psykisk diagnos och den röda en förhöjd sannolikhet.
Det är viktigt att notera att kartans färger beskriver den genomsnittliga risken på befolkningsnivå, men kartan kan inte användas för att förutsäga psykisk hälsa på individnivå. Färgerna speglar bland annat hur de olika riskerna för psykisk hälsa är ojämnt fördelade i olika befolkningsgrupper. Det går att mäta psykisk ohälsa även med andra indikatorer än företagshälsovårdens diagnoser. På så vis innehåller kartan begränsningar, men den syftar till att öka informationen om dimensioner som är relevanta för den arbetande befolkningens psykiska hälsa.
En psykisk diagnos som ges inom företagshälsovården anknyter framför allt till ålder, kön, sorgliga tankar, kraftiga upplevelser av stress och återkommande känslor av trötthet längs med dagen.
När du besöker en webbplats kan den lagra eller hämta information i din webbläsare, främst i form av cookies. Den här informationen kan vara om dig, dina preferenser, eller din enhet och används mestadels för att webbplatsen ska fungerar som du förväntar dig. Informationen identifierar dig vanligtvis inte direkt, men den kan ge dig en mer personlig webbupplevelse. Eftersom vi respekterar din rätt till integritet, kan du välja att inte tillåta vissa typer av cookies. Klicka på de olika kategorierna för att läsa mer och ändra våra standardinställningar. Att blockera vissa typer av cookies kan dock påverka din upplevelse av webbplatsen och de tjänster som vi kan erbjuda.
Mer information
Hantera inställningar för samtycke
Nödvändiga cookies
Alltid aktiv
Nödvändiga cookies är viktiga för grundfunktionerna på vår webbplats: för egenskaperna och de tekniska funktionerna, utan vilka vår webbplats inte fungerar. Dessa cookies kan inte tas ur bruk.
Statistiska cookies
Med hjälp av statistiska cookies följer vi upp verksamheten hos dem som besöker vår webbplats och vi gör analyser som gör att vi kan optimera vår webbplats. Detta innebär att vi kan utveckla vår webbplats att fungera bättre och betjäna besökarna bättre. Om du inte godkänner cookies vet vi inte när du har besökt vår webbplats. Du kan ändå använda vår webbplats normalt.
Operativa cookies
Med hjälp av operativa cookies minns vår webbplats tidigare gjorda val, såsom användarnamn, språk eller område. Med hjälp av dessa cookies kan vi spara information som ändrar funktionaliteten för vår webbplats.
Marknadsförnings cookies
Med hjälp av marknadsföringscookies kan vi rikta in reklam åt dig på olika webbplatser eller innehåll i sociala medier. Tredje parts reklam- och länkningsverktyg installerar dessa cookies. Via cookies kan dessa aktörer skapa en profil över dina intresseområden.Om du inte godkänner dessa cookies ser du inte riktad marknadsföring och kan eventuellt inte använda delningsverktyg i sociala medier.
Performance Cookies
label
ConsentLeg.Interest
label
label
label
Genom att klicka på "acceptera alla cookies" samtycker du till lagring av cookies på din enhet för att förbättra navigeringen på webbplatsen, analysera webbplatsens användning och bistå i våra marknadsföringsinsatser.